软件开发综合项目实训

AI辅助的软件项目开发

本课程不是“跟着教师复制一个管理系统”，而是要求每个项目组借助 AI 完成一个能够运行、部署和展示的软件项目。

课程定位

以软件项目全过程为主线，将 Trae 等 AI 编程工具融入需求分析、系统设计、编码、测试、部署和项目总结，但项目决策、代码审查和结果验证必须由学生完成。

完成课程后，你将获得

• 一个可运行、可部署的软件系统；
• 一套需求、设计、测试和项目总结文档；
• 一个具有阶段提交记录的 Git 仓库；
• 一段能够用于毕业设计和求职面试的项目经历；
• 一套可迁移到其他项目的 AI 协同开发方法。

技术主线

flowchart TD
    A["选题与需求"] --> B["原型与设计"]
    B --> C["Spring Boot 项目"]
    C --> D["核心业务开发"]
    D --> E["测试与部署"]
    E --> F["答辩与成果转化"]

推荐技术栈：

• JDK 17、Spring Boot 3、Maven；
• MyBatis、MySQL 或 openGauss；
• Vue 3 或适合项目的前端方案；
• Git、Apifox、Trae；
• Linux、Nginx，Docker 作为进阶选项。

学习方式

每个阶段统一采用：

明确任务 → 提供上下文 → AI提出计划 → 人工审核 → 分步实现 → 运行测试 → Git提交 → 阶段验收

先修资源

本教程不重复系统讲授 Java Web 基础。遇到相关知识，可查阅 《Java Web开发技术》电子教材。